物理不是纯数学，再聪明的人，遇到之前完全没接触过的物理问题，也不可能一眼看穿的。

“没错，不过不要小看这种简单的串联系统。”

既然他们已经看懂，常浩南也乐得省去解释的麻烦，在运行第一个算法开始优化之后，点了点头回答道：

“有很多复杂设备，比如燃气轮机或者内燃机的过保护系统，就对应这个模型，如何在不影响系统安全性的前提下，尽可能榨取设备潜力，压缩冗余度，就成了工程师们的优化目标。”

“在过去，这件事情一般只能靠经验来完成，所以像是西门子、三菱重工、通用电气、安萨尔多这些巨头，入行时间早，积累的数据和经验更丰富，哪怕是拿着同样技术水平的硬件设备，他们的机组性能指标也要好得多，这给他们带来了更多客户，反过来又提供了更多反馈的数据，形成良性循环，所以在这套模式下，后来的人永远也不可能超过他们。”

“但是随着我们这些算法工程师的努力，这类控制问题近些年开始逐渐脱离纯经验范畴，可以获得一些理论方面的指导，让控制系统的开发效率加快，也就给了我们这些没赶上工业革命的国家后来居上的可能。”

实际上，常浩南所说的，正是他过去一年中已经在做的事情——

不仅仅是通过他的超前眼光，而且还通过技术手段来提高科研效率，让有限的经费发挥出比别人更大的作用。

而在听过这一番话之后，旁边的三个人竟同时一怔，然后露出了不同，但都明显是在思考的表情。

90年代末期，国内的计算机专业倒是也红火过几年功夫，不过基础不牢地动山摇，这段时间计科专业的火热有相当的盲目性，90年代初真正的先发红利期早就已经过去，而计算机产业还没有真正发展起来。

结果这几届学生毕业之后正好赶上互联网泡沫崩盘，遭遇几乎类似于21世纪初听了“21世纪是生物学世纪”的鬼话去学生物的那批人。

除了少数大佬之外，大多数人根本熬不到十几年后的产业爆发，早就转行了。

这种背景下进入学校，哪怕是燕大这种等级学校的本科生其实未必知道自己学的东西到底有什么用，很多人只是单纯地习惯了努力学习，或者是根本不用努力学习就考了个很高的分数，然后顺势选了分数线最高的专业。

毕竟哪怕到了二十多年后的信息时代，高考考生对于大学专业的了解程度依然低到足以让高考报名和职业规划成为一个独立行业，更别提现在。

三个人其实也不过是大二的本科生，在此之前还并没有认真地考虑过所学所用之类的问题。

现在听常浩南这么一说，才第一次真切地有了些感受。